Data March
DATA MARCH
Blockkurs in Data Science und Maschinellem Lernen für Studierende aller Fachrichtungen
Wir leben in einer Welt des Datensammelns. Egal ob du Biochemie oder Physik studierst, Kunstgeschichte oder Medizin, BWL oder Jura: In allen Fachbereichen fallen Daten an und wollen gezähmt werden.
Hier kommt Data Science ins Spiel: In unserem Blockkurs "Data March" lernst Du die Grundlagen der "Datenzähmung" kennen und wirst praxisnah in die Welt der Datenanalyse eingeführt. Du wirst Datensätze auswerten, interpretieren und ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, was Daten wirklich aussagen.
Ob für Dein Studium oder Deine berufliche Zukunft, dieses Wissen wird Dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Data Science stärkt Dein Profil und eröffnet Dir neue Möglichkeiten (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei).
Was ist der Data March?
Der „Data March“ ist ein Kurs für Einsteiger in die Welt der Data Science und des maschinellen Lernens. Jedes Jahr im März erwarten Dich vier Wochen voller praxisnaher Projekte und spannender Inhalte, die sich perfekt in den Studienplan Deines Studiengangs integrieren lassen.
Und das Beste ist: Du entscheidest, wie tief Du einsteigen möchtest. Eine, zwei, drei oder vier Wochen – und erhältst je nach Dauer 2, 4, 6 oder 8 ECTS.
Warum solltest Du mitmachen?
Karriereschub - Data-Science-Kenntnisse sind gefragter denn je und eröffnen Dir zahlreiche Karrierechancen (öffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei).
Praxisnähe - Wende Dein Wissen in zahlreichen kleinen Projekten an.
Flexibilität - Entscheide selbst, wie tief Du in die Thematik eintauchen willst.
Networking - Lerne gemeinsam mit Studierenden aus verschiedenen Fachbereichen.
Eckdaten
⚙️ | Lehrformat
| Blockkurs |
📍| Veranstaltungsort
| Präsenzveranstaltung im Hörsaal H401 (externer Link, öffnet neues Fenster) (Bajuwarenstr. 4) der Universität Regensburg |
⋰ | ECTS-Punkte
| 2 pro Woche, d. h. je nach Teilnahme 2, 4, 6 oder 8 |
🔑 | Vorkenntnisse
| Keine Vorkenntnisse erforderlich. Abiturwissen ist ausreichend. |
🚪 | Einschreibung
| Über das Campus-Portal SPUR (externer Link, öffnet neues Fenster) |
⌚ | Termine
| 3. - 28. März 2025 Mo - Fr von 8 - 12 Uhr c.t. und 14 - 18 Uhr c.t. |
⏳ | Dauer
| Je nach Interesse 1-, 2-, 3- oder 4-wöchig |
💬 | Unterrichtssprache
| Englisch |
👥 | Teilnehmerzahl
| 80 Plätze, vergeben nach dem first-come-first-serve-Prinzip |
📝 | Prüfung
| Klausur bestehend aus bis zu vier 30-minütigen Prüfungseinheiten (jeweils zum Inhalt eines der vier Wochenblöcke). Die vier Prüfungseinheiten können voneinander unabhängig abgelegt werden. |
Programm
Die einzelnen Wochen bauen aufeinander auf, können aber auch separat absolviert werden, wenn Du über die entsprechenden Vorkenntnisse verfügst.
Woche 1:
Coding - Erlerne die Grundlagen der Programmiersprache Python und wie Du diese in der Data Science einsetzt.
Lehrperson: Prof. Dr. Rainer Spang
Woche 2:
Sampling - Eigne Dir das nötige Grundlagenwissen an und nutze es direkt in praktischen Projekten.
Lehrperson: Prof. Dr. Florian Erhard
Woche 3:
Inference - Tauche ein in die Welt der Datenanalyse und lerne Techniken wie Exploration, Hypothesentests und Regression.
Lehrperson: Prof. Dr. Thomas Jaki
Woche 4:
Machine Learning - Erfahre, wie Maschinen lernen, und wende diese Kenntnisse in spannenden Projekten an.
Lehrperson: Prof. Dr. Merle Behr
