Kontakt
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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification
Prof. Dr. Daniel Schnurr
- E-Mail Adresse: sekretariat.schnurr(at)ur.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
- Tel: +49 941 943 68508 (startet einen Telefonanruf, wenn Ihr Gerät dies zulässt)
- Standort: Bajuwarenstr. 4, BA.510 - BA.515
- Wichtige Informationen: Sekretariat Laura Pietschmann
Sprechzeiten: Montag - Freitag, 9 bis 15 Uhr
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Postanschrift
- Wichtige Informationen: Universität Regensburg
Fakultät für Informatik und Data Science
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification
93040 Regensburg
- Wichtige Informationen: Universität Regensburg
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Besucheranschrift
- Standort: Räume: BA.510 - BA.515
- Wichtige Informationen: Universität Regensburg
Fakultät für Informatik und Data Science
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification
Bajuwarenstraße 4
93053 Regensburg
So finden Sie uns:
Sie können das Fakultätsgebäude durch den linken Haupteingang an der Bajuwarenstraße betreten.
Die Aufzüge zu den oberen Stockwerken, befinden sich nach dem Empfangsraum auf der rechten Seite.
Im 5. Obergeschoss finden Sie die Lehrstuhlräumlichkeiten im linken Gebäudeflügel.
Anfahrt PKW & Parkmöglichkeiten:
Mit dem PKW gelangen Sie in Regensburg über die Autobahn wie folgt zu der Fakultät:
Autobahn A3 - Abfahrt 100b Regensburg-Burgweinting - links auf B15 Franz-Josef-Strauß-Allee - links auf B15 Landshuter Str. - 2. Kreuzung links Richtung Bajuwarenstraße - dem Straßenverlauf bis zum Fakultätsgebäude folgen.
Parkmöglichkeiten stehen Ihnen auf der Vorder- & Rückseite des Gebäudes zur Verfügung.
Achten Sie beim parken mit dem PKW auf der Gebäuderückseite bitte auf die Beschilderung der Telekom und des BAMF. Alternativ können Sie auch über die dortige Abfahrt in die Tiefgarage einfahren.
Anfahrt Bahn/Bus:
Vom Hauptbahnhof aus, können Sie mit den RVV-Linien 2 (Richtung Schwabenstraße) & 7 (Richtung Burgweinting Hermann-Höcherl-Str.) Sie bis zur Haltestelle Schwabenstraße fahren und direkt am Gebäude aussteigen.
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