Prof. Dr. Daniel Schnurr

Daniel Schnurr ist seit August 2022 Inhaber des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification an der Universität Regensburg. Zuvor leitete er die Forschungsgruppe Data Policies an der Universität Passau. Daniel Schnurr promovierte 2016 im Bereich Wirtschaftsinformatik am Karlsruher Institut für Technologie, wo er zuvor drei Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM) tätig war. Von 2007 bis 2013 studierte er Informationswirtschaft (B.Sc. & M.Sc.) am Karlsruher Institut für Technologie mit Auslandsaufenthalten an der John Molson School of Business, Concordia University (Kanada) und der Singapore Management University (Singapur).

In seiner Forschung befasst sich Daniel Schnurr mit den technischen, ökonomischen und gesellschaftlichen Implikationen neuer maschineller Lernverfahren und Daten als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in digitalen Märkten. Seine Forschungsarbeiten sind in renommierten Fachzeitschriften wie beispielsweise Management Science, Journal of Information Technology, Journal of Industrial Economics, Business & Information Systems Engineering, Information Economics and Policy, Journal of Competition Law & Economics,Telecommunications Policy und MIT Sloan Management Review erschienen.

Seit 2022 ist Daniel Schnurr Research Fellow des Centre on Regulation in Europe (CERRE), einem in Brüssel ansässigen Think Tank. In dieser Rolle hat er zahlreiche Policy Reports u.a. zur Regulierung von Cloud Computing-Diensten, digitalen Plattformen und der Datenökonomie verfasst. 

Begutachtete Beiträge in Fachzeitschriften

Fast, V. & Schnurr, D. (2024).
Data Donations for Digital Contact Tracing: Short- and Long-Term Effects of Monetary Incentives. Information Systems Research. Forthcoming. [Preprint (externer Link, öffnet neues Fenster)]
[VHB: A+; ABS: Grade 4*; FT50] 

Fast, V., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2023).
Regulation of Data-driven Market Power in the Digital Economy: Business Value Creation and Competitive Advantages from Big Data. Journal of Information Technology, 38(2), 202–229.
doi:10.1177/02683962221114394 (externer Link, öffnet neues Fenster) [Preprint] (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: A; ABS: Grade 4]

Krämer, J., & Schnurr, D. (2022).
Big Data and Digital Markets Contestability: Theory of Harm and Data Access Remedies. Journal of Competition Law & Economics, 18(2), 255–322.
doi:10.1093/joclec/nhab015 (externer Link, öffnet neues Fenster) [Preprint (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Krämer, J., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2019).
Winners, Losers, and Facebook: The Role of Social Logins in the Online Advertising Ecosystem.
Management Science, 65(4), 1678-1699.
doi:10.1287/mnsc.2017.3012 (externer Link, öffnet neues Fenster) [Article] (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: A+; ABS: Grade 4*; FT50] 

Horstmann, N., Krämer, J., & Schnurr, D. (2018).
Number Effects and Tacit Collusion in Experimental Oligopolies.
Journal of Industrial Economics, 66(3), 650-700.
doi:10.1111/joie.12181 (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: A; ABS: Grade 3]

Krämer, J., & Schnurr, D. (2018).
Margin Squeeze Regulation and Infrastructure Competition. 
Information Economics and Policy, 45, 30-46.
doi:10.1016/j.infoecopol.2018.09.001 (externer Link, öffnet neues Fenster)
[ABS: Grade 2]

Krämer, J., & Schnurr, D. (2018).
Is There a Need for Platform Neutrality Regulation in the EU? 
Telecommunications Policy, 42(7), 514-529.
doi:10.1016/j.telpol.2018.06.004 (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: C; ABS: Grade 1]

Krämer, J., & Schnurr, D. (2014).
A Unified Framework for Open Access Regulation of Telecommunications Infrastructure: Review of the Economic Literature and Policy Guidelines. 
Telecommunications Policy, 38(11), 1160-1179.
doi:10.1016/j.telpol.2014.06.006 (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: C; ABS: Grade 1]
 

Eingeladene Beiträge in Fachzeitschriften

Schauer, A., & Schnurr, D. (2023)
Data Brokers: Intermediaries for More Efficient Data Markets?
TechREG Chronicle, October 2023, 1-9 [Article (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Krämer, J., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2018).
Trapped in the Data-Sharing Dilemma.
MIT Sloan Management Review, 60(2), 22-23. [Article] (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: C; ABS: Grade 3; FT50]

Krämer, J., & Schnurr, D. (2016).
Microeconomically Founded Information Systems Research.
In Bichler, M., & Frank, U. (Eds.), Theories in Business and Information Systems Engineering. Business & Information Systems Engineering, 58(4), 291-319.
doi:10.1007/s12599-016-0439-z (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: B; ABS: Grade 2]
 

Begutachtete Beiträge in Konferenzbänden

Sachs, N. & Schnurr, D. (2022).
Privacy Risks in Digital Markets: The Impact of Ambiguity Attitudes on Transparency Choices. 43rd International Conference on Information Systems (ICIS 2022)  Kopenhagen, Dänemark.
[VHB: A]

Schauer, A. & Schnurr, D. (2022).
Competition Between Human and Artificial Intelligence in Digital Markets: An Experimental Analysis. 43rd International Conference on Information Systems (ICIS 2022). Kopenhagen, Dänemark.
[VHB: A]

Fast, V., & Schnurr, D. (2021).
Incentivising the Adoption of COVID-19 Contact-Tracing Apps: A Randomised Controlled Online Experiment on the German Corona-Warn-App.
Proceedings of the ACM SIGMIS Computers and People Research Conference (CPR 2021). Virtuelle Konferenz.

Fast, V., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2021).
Data-driven Competitive Advantages in Digital Markets: An Overview of Data Value and Facilitating Factors. 
16th International Conference on Wirtschafts­informatik (WI 2021). Duisburg-Essen, Deutschland (Virtuelle Konferenz).
[VHB: C]

Fast, V., & Schnurr, D. (2020).
The Value of Personal Data: An Experimental Analysis of Data Types and Personal Antecedents. Proceedings of the 41st International Conference on Information Systems (ICIS 2020). Hyderabad, India (Virtuelle Konferenz). [Article] (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: A]

Haberer, B., & Schnurr, D. (2018).
An Economic Analysis of Data Portability and Personal Data Markets. Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018). San Francisco, USA. [Article] (externer Link, öffnet neues Fenster)
[VHB: A] 
 

Monographien und Buchbeiträge

Schnurr, D. (2025).
Data Access Remedies: Economic Trade-offs, Data Privacy and Regulatory Implementation. In Ioannidou, M. and Mantzari, M. (Hrsg.), Research Handbook in Competition Law and Data Privacy. Forthcoming. Edward Elgar Publishing Ltd.

Schnurr, D. (2025).
European Data Regulation: Between Data Protection and Free Flow of Data in a Global Digital Economy. In L. Hornuf & M. Denga (Hrsg.). Regulatory Competition in the Digital Economy: Artificial Intelligence, Data, and Platforms. Springer. [Link (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Schnurr, D. (2023).
Global Data Economics: Principles, Strategies and Policies. In Hennemann, M. (Hrsg.), Global Data Strategies - A Handbook, C.H.BECK Verlag. [Link] (externer Link, öffnet neues Fenster)

Fast, V., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2019).
Marktmacht durch Daten: Eine Analyse aus ökonomischer Perspektive. In Specht, L., Werry, N. & Werry, S. (Hrsg.), Datenrecht in der Digitalisierung, Erich Schmidt Verlag. [Link] (externer Link, öffnet neues Fenster)

Schnurr, D. (2016).
Open Access to Telecommunications Infrastructure and Digital Services: Competition, Cooperation and Regulation. doi:10.5445/IR/1000061756 (externer Link, öffnet neues Fenster)
 

Politikrelevante Studien

Schnurr, D. (2025). 
Effective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act: Transparency and Appropriate Accuracy. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Issue Paper. 02/2025. [Link (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Manganelli, A., & Schnurr, D. (2024).
Competition and Regulation of Cloud Computing Services. Economic Analysis and Review of EU Policies. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report. 3/2024. [Link (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Broughton Micova, S., Schnurr, D., Calef, A., & Enstone, B. (2024).
Cross-Cutting Issues for DSA Systemic Risk Management: An Agenda for Cooperation. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report. 06/2024. [Link (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Broughton Micova, S. & Schnurr, D. (2024). 
Systemic Risk in Digital Services: Benchmarks for Evaluating the Management of Risks to Electoral Processes. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report. 05/2024. [Link (externer Link, öffnet neues Fenster)]

Schnurr, D. (2022).
Switching and Interoperability between Data Processing Services in the Proposed Data Act. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report, 12/2022. [ (externer Link, öffnet neues Fenster)Link (externer Link, öffnet neues Fenster)] (externer Link, öffnet neues Fenster)

Broughton Micova, S., Krämer, J., & Schnurr, D. (2020).
The Role of Data for Digital Markets Contestability: Case Studies and Data Access Remedies. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report, 09/2020. [Link] (externer Link, öffnet neues Fenster)

Krämer, J., Schnurr, D., de Streel, A. (2017).
Internet Platforms and Non-Discrimination. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report, 12/2017. [Link] (externer Link, öffnet neues Fenster)

VHB: Ranking nach VHB-JOURQUAL 3
ABS: Association of Business Schools Academic Journal Quality Guide June 2021
FT50: Financial Times Top 50 Journals used in FT Business School Research Ranking (2018)