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Die Vorlesung wird unregelmäßig im WS angeboten.

Inhalte:

  • Einführung in die Panel- und Mikroökonometrie
  • Methoden zur Analyse von Paneldaten (Fixed Effects/Random-Effects)
  • Maximum-Likelihood-Schätzer
  • Logit- und Probit-Modelle für binomiale abhängige Variablen
  • Multinomiale Modelle
  • Tobit-Modelle für Daten mit Ecklösungen und Methoden zur Vermeidung von Stichprobenselektionsverzerrungen
  • Nichtlineare Panelmodelle
KursspracheTurnusWochenstundenECTSPrüfung
DeutschWiSe2V+2Ü690-minütige Klausur
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