Economic Data Science und Immobilienmarktanalysen in Python

Inhalte:

Die Vorlesung soll Studierenden das methodische und praktische Handwerkszeug mitgeben, um eigenständig Datenanalysen zu volkswirtschaftlichen und immobilienwirtschaftlichen Fragestellungen durchzuführen und sie auf empirische Abschlussarbeiten vorbereiten. Wir arbeiten in Python mit verschiedenen volkswirtschaftlichen und immobilienwirtschaftlichen Datensätzen.

Folgendes ist geplant:

• Einführung in Programmierung und Datenstrukturen in Python
• Datenanalysen:
  • Datenaufbereitung und explorative Analysen
  • Visualisierung von Daten und ökonomische Interpretationen
  • Regression und kausale Analysen
  • Praktische Datenanalysen u.a. mit Immobilienmarktdaten und Regionaldaten der Gemeinden
• Datenbeschaffung:
  • Überblick über gängige Datenquellen für ökonomische und immobilienwirtschaftliche Analysen
  • Einführung ins Webscraping
• Praxisrelevante Fallstudien
• Datenschutzgrundsätze, rechtliche Aspekte, Anonymisierung und Pseudonymisierung

Verwendbarkeit: Wahlpflichtmodul BSc VWL in der SMG Data Science for Economics und Immobilien- und Regionalökonomik sowie Wahlmodul BSc BWL und BSc Immo

Termin: Vorlesung mittwochs 16.15-17.45 Uhr in Präsenz sowie Übung dienstags 10.15-11.45 Uhr per Zoom