Hier finden Sie eine Auswahl an Auszeichnungen und Preisen, die unsere Leistungen in Forschung, Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten würdigen, sowie Informationen über vergangene Drittmittelprojekte.
Auszeichnungen des Lehrstuhls
- Platz 86 beim WirtschaftsWoche Betriebswirte Ranking Forschungsleistung 2020 – 2024 (Top 5 %)
(Prof. Dr. Gregor Dorfleitner, 2024) - Platz 92 beim WirtschaftsWoche Betriebswirte Ranking wissenschaftliches Lebenswerk (Top 5 %)
(Prof. Dr. Gregor Dorfleitner, 2024) - Innovative Thinking Award 2023 der American Real Estate Society für „Kreppmeier, Julia/Laschinger, Ralf/Steininger, Bertram I./Dorfleitner, Gregor: Real estate security token offerings and the secondary market: Driven by crypto hype or fundamentals?” (Prof. Dr. Gregor Dorfleitner, 2023)
- “Preis für besondere Leistungen in Lehre und Betreuung” (Dr. Christian Kreuzer, 2022)
- “Preis für besondere Leistungen in Lehre und Betreuung” (Dr. Christian Sparrer, 2022)
- Christa-Lindner-Preis: “Empirical aspects of Green Bonds markets” (Masterarbeit) (Jens Eckberg, 2022)
- „Preis für gute Lehre 2018“ der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Regensburg
(Prof. Dr. Gregor Dorfleitner, 2018) - 2. Preis Postbank Finance Award 2016 an die Universität Regensburg: “Megatrend Digitalisierung. Wie Informationstechnologien und Social Media das Geschäftsmodell von Banken beeinflussen.”
Betreuender Hochschullehrer: Prof. Dr. Gregor Dorfleitner; Teammitglieder: Natalie Dietrich, Lukas Fischer, Carina Lung, Nico Stang, Philip Willmertinger - 2. Preis Postbank Finance Award 2015 an die Universität Regensburg: “Auswege aus dem Zinsdilemma - hat Geldanlage Zukunft?”
Betreuender Hochschullehrer: Prof. Dr. Gregor Dorfleitner; Teammitglieder: Michael Betzinger, Anna Christina Goerk, Katharina Käsbauer, Katrin Maria Schmid, Julia Weigert - 2. Preis Postbank Finance Award 2014 an die Universität Regensburg: “Banking 3.0 - zwischen Digitalisierung und Mensch.”
Betreuender Hochschullehrer: Prof. Dr. Gregor Dorfleitner; Teammitglieder: Ivan de Castro, Julia Kammler, Stephanie Schuster, Johannes Stoiber, Martina Weber
Auszeichnungen für Abschlussarbeiten
- Preis für die beste Bachelorarbeit der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften mit Bezug zum Zentralbankwesen der Deutschen Bundesbank: “Generative AI in Finance - Eine Analyse” - Jonathan Hofbeck (2025)
- Christa-Lindner-Preis: “Welche Größen sind bei der Wahl eines ETFs zu berücksichtigen?” (Bachelorarbeit) - Pia Frick (2025)
- Christa-Lindner-Preis: “The 2023 regional banking crisis through the lens of financial intermediation theory” (Bachelorarbeit) - Nils Kreuzer (2025)
- Christa-Lindner-Preis: “Messung von Greenwashing auf Unternehmensebene” (Bachelorarbeit) - Simon Waas (2025)
- Wissenschaftspreis der bayerischen Sparkassen - König Max I. Preis: “Digital and Sustainable Finance: New Drivers for Market Efficiency” (beste Dissertation) - Ralf Laschinger (2024)
- Christa-Lindner-Preis: “Empirical aspects of Green Bonds market” (Masterarbeit) - Jens Eckberg (2022)
- Christa-Lindner-Preis: “Aktienrückkäufe und ESG Controversies - Eine empirische Analyse” (Masterarbeit) - Lena Janker (2022)
- Christa-Lindner-Preis: “Prognose und Validierung von ESG-Ratings mittels Machine Learning” (Masterarbeit) - Christoph Rutha (2021)
- Christa-Lindner-Preis: “Sustainable Finance - Eine empirische Analyse via Text Mining” (Masterarbeit) - Valentin Schroll (2021)
Drittmittelprojekte
Unter der Leitung von Prof. Dr. Gregor Dorfleitner konnte der Lehrstuhl zahlreiche Drittmittelprojekte einwerben. Thematisch wurden Aspekte aus dem Bereich Sustainable Finance und Greenwashing, sowie Digital Finance, FinTech und Tokenization behandelt. Im Folgenden finden Sie eine Auswahl der vergangenen Drittmittelprojekte.
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Anzahl geförderter Projekte 10
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davon von der DFG gefördert 1
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Gesamtvolumen 555 Tausend EUR
Analyse der Tokenisierung von Vermögenswerten: Internationale sowie deutsche Evidenz
Projektförderung: Deutsche Bundesbank
Projektdauer: 04/2023 – 06/2024
Projektbeschreibung:
Das Forschungsprojekt untersuchte die digitale Verbriefung von Vermögenswerten mittels Blockchain-Technologie. Im Fokus standen sogenannte Security Token und deren Emission sowie die zugehörigen Sekundärmärkte. Ziel war es, auf Basis umfassender Datenerhebungen aus regulierten und unregulierten Kanälen ein internationales Sample aufzubauen, um Marktmechanismen, Erfolgsfaktoren und Risiken der Tokenisierung besser zu verstehen. Die Analyse sollte regulatorische und praktische Handlungsempfehlungen zur Ausgestaltung effizienter und sicherer Kapitalmärkte liefern.
Machbarkeitsphase Greenwashing Scores
Projektförderung: Stiftung Mercator
Projektdauer: 01/2023 – 12/2023
(gemeinsames Projekt mit Prof. Dr. Sebastian Utz, Universität Augsburg)
Projektbeschreibung:
Im Rahmen des Projekts wurde ein umfassender methodischer und empirischer Grundstein für die Entwicklung eines objektiv messbaren Greenwashing-Indikators gelegt. Anhand von 1.031 europäischen börsennotierten Unternehmen wurde eine Vielzahl potenzieller Greenwashing-Fälle identifiziert, bewertet und systematisch analysiert. Mithilfe modernster Textanalysemethoden, maschinellen Lernverfahrens und theoretischer Modellierung konnten erste valide Bewertungsmodelle entwickelt werden. Der erfolgreiche Proof of Concept zeigt, dass eine automatisierte Greenwashing-Messung auf breiter Datenbasis grundsätzlich möglich ist – ein wichtiger Schritt hin zur Hauptprojektphase.
Analyse des FinTech-Marktes in Deutschland
Projektförderung: Deutsche Bundesbank
Projektdauer: 10/2020 – 09/2022
Projektbeschreibung:
Das Forschungsprojekt untersuchte systematisch die Struktur, Entwicklung und Aktivitäten von FinTech-Unternehmen. Auf Basis einer umfassenden Datenbank deutscher FinTechs – inklusive Lizenzstatus, Segmentzugehörigkeit und regulatorischer Merkmale – wurde ein Panel-Datensatz aufgebaut, der unter anderem durch regelmäßige Textanalysen der Unternehmenswebseiten ergänzt wurde. Ziel war es, Erkenntnisse zu Geschäftsmodellen, Transparenz, Risikofaktoren und regulatorischen Herausforderungen zu gewinnen. Das Projekt leistete damit einen Beitrag zur besseren Marktüberwachung, zum Verbraucherschutz und zur Finanzstabilität.