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Moderne innerbetriebliche Produktionssysteme bestehen aus Netzwerken von Menschen und Maschinen. Ein Haupttreiber für die Leistungsfähigkeit solcher Produktionssysteme ist die Fähigkeit des Produktionssystems mit stochastischer Variabilität umzugehen. Beispielweise sorgen unsichere Nachfrage, Maschinenausfälle und manuelle Arbeitsschritte für stochastische Einflüsse auf das Produktionssystem.

Der Kurs vermittelt eine Übersicht hinsichtlich grundlegender Prinzipien bei der Gestaltung und Steuerung von Produktionsnetzwerken unter stochastischen Einflüssen. 
Für die Leistungsanalyse von Produktionssystemen werden analytische Methoden vorgestellt, dazu zählen:

  •   Modellierung von Netzwerkknoten mittels Markow-Ketten,
  •   Dekomposition und Aggregationsansätze für komplexe Netzwerke,
  •   Verfahren für die nicht-stationäre Analyse dynamischer Systeme.

Mittels der Methoden werden Einsichten in Bezug auf den Wert flexibler Produktionskapazitäten und auf Skaleneffekte in stochastischen Systemen gewonnen.

SpracheTurnusWochenstundenECTSPrüfung
DeutschWiSe2 Vorlesung
2 Übung
6Schriftlich, 
90 Minuten

Produktionsnetzwerke2526.pdf , PDF, 367,2 KB (öffnet neues Fenster)

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Evaluationsergebnisse

SemsterBewertung
WiSe 2024/20251,9
WiSe 2023/20241,7
WiSe 2022/20231,3
WiSe 2021/20221,8
SoSe 20211,9
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