Maximilian Kunz absolvierte sein Bachelor- und Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Augsburg. Fachliche Schwerpunkte bildeten hierbei das Finanz- und Informationsmanagement, die Informationssicherheit und die Data Science. Praktische Erfahrung während seines Studiums sammelte Herr Kunz unter anderem als Praktikant und Werkstudent bei der Hilti AG. Seit Februar 2022 ist Maximilian Kunz als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionsmanagement tätig.
Maximilian Kunz
wissenschaftlicher Mitarbeiter
- E-Mail Adresse: maximilian.kunz(at)ur.de (öffnet Ihr E-Mail-Programm)
- Tel: +49 941 943 2253 (startet einen Telefonanruf, wenn Ihr Gerät dies zulässt)
- Fax: +49 941 943 2828
- Standort: Recht und Wirtschaft, RWS 138
- Lehrstuhl für Produktionsmanagement
Forschungsinteressen
Personalbedarfsplanung für Warteschlangensysteme mit endlicher Population und Deadlines
Bei einigen Dienstleistungssystemen ist die Gesamtzahl der Kunden im Voraus bekannt, und die Kunden müssen vor einer strikten Deadline bedient werden. Dies gilt zum Beispiel für Check-in-Prozesse an Flughäfen, die einen einzelnen Flug abfertigen. Die Forschung von Maximilian Kunz befasst sich mit der Leistungsevaluation und Optimierung eines solchen Warteschlangensystems mit einer endlichen Kundenpopulation und nicht-stationären Ankünften. Er konzentriert sich auf die Bestimmung des Personalbedarfs bzgl. der optimalen Anzahl von Check-in-Schaltern, die den Zielkonflikt zwischen Servicequalität und Kosten berücksichtigen und dabei das Wissen über die endliche Anzahl von Kunden und die Anzahl der ankommenden Kunden nutzen.
Vorträge
- Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2025) Staffing for queueing systems with stochastic and finite populations.
34. QBWL Workshop (2025) - Workshop für Quantitative Betriebswirtschaftslehre, Pfronten-Rehbichl, Deutschland, März 2025 - Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2024) Staffing policies for queueing systems with stochastic and finite customer populations.
11th Workshop on Queueing Theory, Obergurgl, Österreich, 16. - 20. Dezember 2024 - Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2024) Staffing policies for queueing systems with finite population and deadlines.
Doktorandenworkshop TUM/SVCM & UR/PM, Regensburg, Juli 2024 - Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2024) Efficient staffing for queueing systems with finite customer population and deadlines.
14. Workshop für Supply Chain Management und Produktion, Obergurgl, Österreich, März 2024 - Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2024) „A new approach of staffing for queueing systems with a finite customer population and deadlines".
Graduate Program in Operations Management Workshop, Ingolstadt, Deutschland, Januar 2024 - Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2023) „Combining time-dependent and state-dependent staffing policies for queueing systems with a finite customer population".
10th Workshop on Queueing Theory, Obergurgl, Österreich, Dezember 2023 - Kunz, Maximilian und Schwarz, Justus Arne (2022) „Non-stationary queuing systems with a finite customer population".
9th Workshop on Queueing Theory, Obergurgl, Österreich, Dezember 2022