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Forschung

Zentrale Forschungsgebiete des Lehrstuhls sind

  • Risk Management
  • Credit Risk Analytics
  • Regulation and Supervision of Financial Institutions
  • Data Science
  • Statistical and Machine Learning
  • Real Estate Finance

Wir beschäftigen uns hierbei z.B. mit Parameterquantifizierung und -schätzung (Scoring, PD, LGD, EAD, Korrelationen), Bewertung und Risikomanagement von Kreditderivaten und Strukturierten Finanzprodukten, der Umsetzung bankaufsichtlicher Richtlinien (z.B. 'Basel III'), der Prognose von Bankenrisiken, sowie Stresstesting und Validierungsverfahren. Im Bereich Data Science und Machine Learning entwickeln wir Prognosetechnologien für Risiken und Preise an Finanzmärkten und beschäftigen uns mit Explainable AI.


Wissenschaftliche Beiträge


Real Estate Finance

Der Forschungsbereich Real Estate Finance beschäftigt sich mit finanzwirtschaftlichen Fragestellungen rund um Immobilienmärkte und immobilienbezogene Kapitalanlagen. Im Fokus stehen die Analyse von Rendite-Risiko-Profilen, die Bewertung von Immobilieninvestitionen sowie die Interaktion zwischen Immobilien und Finanzmärkten.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung börsennotierter Immobilienunternehmen (REITs), deren Preisbildung und Risikostrukturen. Dabei kommen moderne empirische Methoden zum Einsatz, um die zeitliche Dynamik von Marktverhalten und Einflussfaktoren zu erfassen. Neben klassischen ökonometrischen Verfahren werden zunehmend auch Ansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens verwendet, um komplexe Zusammenhänge transparent und erklärbar zu machen.

Darüber hinaus widmet sich die Forschung aktuellen Entwicklungen wie der Digitalisierung von Vermögenswerten und der Entstehung virtueller Immobilienmärkte. Auch die Wechselwirkungen zwischen Immobilienanlagen und alternativen Anlageklassen – etwa Kryptowährungen – werden analysiert, um neue Formen der Kapitalallokation besser zu verstehen.

Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise und die Rolle von Immobilien im Finanzsystem zu schaffen und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Wissenschaft, Praxis und Regulierung bereitzustellen.

MCS, Benedikt Helmhagen



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